Editorial
Ne
prévoyez rien, l'assistant personnel le fera mieux
que vous
Jean-Paul
Baquiast et Christophe Jacquemin, 30/07/2013
Afin
de se rendre indispensables au commun des utilisateurs, de
grandes sociétés comme Google (Google Now) ainsi
que de nombreuses start-up(1) développent désormais
des applications relevant de ce que l'on appelle la recherche
prédictive
Elles
tournent sur ordinateurs portables mais aussi de plus en plus
sur téléphones mobiles. Il est prévu
de les charger également sur tous les objets connectés
de la vie quotidienne. Le but est de suggérer en permanence
au possesseur de ces matériels les prochains événements
susceptibles de l'intéresser, et surtout les conduites
qu'il devrait adopter au mieux de ses besoins.
De tels
services, qualifiés d'assistants personnels robotiques,
ne sont possibles qu'en scrutant en permanence les comportements
des utilisateurs, leurs carnets d'adresses, seurs plannings,
leurr localisations géographiques, le contenu de leurs emails,
ainsi que de nombreuses informations plus générales
intéressant notamment le lieu où se trouve l'heureux
bénéficiaire du service. Ainsi celui-ci peut
désormais recevoir sur son téléphone
un message d'alerte le prévenant de quitter son domicile
plus tôt que d'habitude compte-tenu d'embouteillages
susceptibles de le mettre en retard à son rendez-vous.
Ceci même si l'utilisateur n'a pas spécialement
prévenu l'assistant du fait qu'il devait assister à
une réunion, ni du lieu où celle-ci se tenait.
Il s'agit
d'une nouvelle génération de services rendus
par les moteurs de recherche. L'utilisateur n'a pas besoin
de poser de questions (par exemple, concernant l'état
du trafic sur son itinéraire). Les questions sont posées
automatiquement par le simple fait que le moteur connaît tout
ou pratiquement tout de l'utilisateur et de ses activités.
Il est donc à même de suggérer en permanence
les questions que celui-ci devrait se poser, s'il était
bien organisé.
Un tel
mécanisme ne peut fonctionner, dira-t-on, que si l'utilisateur
fournit et actualise en permanence les données personnelles
(ou non personnelles) le concernant. Mais il le fait dès
qu'il dépose, où que ce soit, des " traces
numériques"' de son activité. Celles-ci
proviennent des courriers électroniques, plannings,
fichiers divers numérisés par chacun d'entre
nous. La personne concernée n'aura pas besoin de les
mettre en concordance sémantique.
Ce sera l'assistant personnel qui le fera, en naviguant en
permanence dans les différents sites et fichiers, fussent-ils
dispersés, tenus à jour sur le web par le possesseur du portable.
Les utilisateurs de Google Glass, que nous avons évoqués
dans des articles précédents, seront les plus
productifs dans la multiplication des traces électroniques
les concernant, sans même généralement
s'en rendre compte, au moins initialement.
Que voilà
un progrès remarquable, se réjouissent les promoteurs
de ces systèmes, Google en tête ! Chacun a désormais
le droit de ne pas se poser de questions sur son avenir proche
ou lointain, afin d'y trouver lui-même des réponses :
à quelle heure se lever, quel train prendre, comment
se vêtir ? L'assistant personnel se pose toutes ces
questions à votre place, et fournit les réponses
appropriées, de telle sorte que vous n'avez plus qu'à
obéir docilement aux suggestions amicales (pour ne
pas parler d'ordres impératifs) les mieux à
même de vous satisfaire à l'insu de votre plein
gré (selon l'immortelle formule d'un grand champion
cycliste).
Certains
esprits contrariants parleront de risques d'atteintes à
la vie privée – d'autant plus que l'assistant
peut fournir des informations vous concernant à des
personnes, entreprises ou autorités que vous n'aviez
aucunement le désir de tenir au courant. Mais qu'à
cela ne tienne, répondra-t-on. Il suffit de ne rien
écrire sur support électronique, et de ne communiquer
avec l'extérieur que par des messages cryptés.
Les promoteurs
des assistants personnels ne disent évidemment pas
que ce ne sont pas seulement des informations anodines qui
sont prélevées, analysées et diffusées
par les nouvelles générations de moteur. Ce
sont surtout des données en masse (big data) de grand
prix, intéressant les activités économiques,
la recherche scientifique ou la vie administrative et politique
d'un pays.
(1) A ce
jour, on peut citer Cue, reQall, Donna, Tempo AI, MindMeld
et Evernote.
Source
Voir par exemple, parmi les nombreux articles disponibles,
un texte de Megan Marrs
Predictive
Search: Is This the Future or the End of Search?
Automates
Intelligents s'enrichit du 