• La première est de travailler sur des systèmes qui, bien qu'éloignés des systèmes réels car infiniment moins complexes, exhiberont des comportements non trivialement déductibles des hypothèses de départ, offrant ainsi un vaste ensemble d'exemples non intuitifs qui, par analogie permettront, une certaine approche des systèmes réels, ne serait-ce que par une mise en garde contre des conclusions trop hâtives concernant l'évolution de grands systèmes interactifs.
  
  
• La seconde provient des développement récents de la physique statistique et des sciences de la complexité et des systèmes auto-organisés. Ces disciplines ont répandu l'idée que des structures globales sur des populations (la propagation d'une épidémie, les effets de mode, architecture d'une fourmilière) peuvent être relativement indépendantes de la structure fine des constituants de ces populations, grâce à des effets de moyennage locaux ou globaux dus au grand nombre d'interactions. La modélisation peut alors espérer expliquer, dans certains cas prévoir, l'apparition de structures globales si les traits retenus comme essentiels à l'apparition de telles structures sont suffisamment pertinents pour le problème posé.

Les développements des formalisations liées
au Dilemme du Prisonnier

Les premiers développement formels du DP initiés par Axelrod au début des années 80 ont considéré le cas d'un grand nombre d'individus jouant deux à deux au DP en s'appariant aléatoirement de façon répétée.
Ceux-ci utilisaient des règles élémentaires de choix d'action telles que "joue toujours C", "joue toujours D", ou la désormais célèbre règle TIT for TAT : "fait à ton partenaire ce qu'il t'a fait au coup d'avant". L'idée était d'organiser un tournoi entre ces différents types d'agents afin de voir celui qui sortirait vainqueur.

Bien en peine celui qui déciderait de trouver l'issue d'une tel tournoi sans utiliser d'outils mathématiques ou informatiques. La modélisation trouvait donc naturellement sa place dans ce type d'entreprise. Ces travaux, qui s'occupent d'étudier les possibilités d'émergence et de stabilisation de comportements coopératifs dans des populations virtuelles se sont considérablement développés depuis pour devenir un champ scientifique à part entière. La description des agents et de leurs interaction s'est affinée, se rapprochant toujours plus des systèmes réels. 
Les trois dimensions, fortement liées, suivant lesquelles se sont effectuées ces développements sont :

• 1) le processus cognitif de décision de l'action (anticipations rationnelles, prise en compte de l'histoire, mimétisme etc.) ;
• 2) la complexité des interactions (formation de réseaux sociaux, prise en compte d'une topologie de l'espace d'action etc.)
• 3) les processus de renouvellement de la population (mort/naissance, sélection naturelle, transmission culturelle etc.).

Les travaux en modélisation de systèmes sociaux dépassent actuellement largement le cadre de l'émergence de la coopération pour s'attacher entre autres, à l'étude de la fiabilité de systèmes électoraux, l'efficience de la diffusion technologique, l'adoption de normes, l'évolution culturelle, l'évolution du réseau Internet etc.
On peut espérer que le développement de tels modèles permettra dans le futur d'avoir des approches fructueuses de problèmes tels que la gestion collective des ressources naturelles ou le bon fonctionnement de nos démocraties.